Un importante evento internacional vinculado a la Inteligencia Artificial, se está realizando en nuestro país. Se trata de la Cumbre Ministerial y de Altas Autoridades de América Latina y el Caribe sobre Inteligencia Artificial.
En la oportunidad, se desarrollará el Foro para la Ética de la Inteligencia Artificial y se constituirá el Consejo Regional de Inteligencia Artificial para América Latina y el Caribe.
Liderado por la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO), el Banco Interamericano de Desarrollo para América Latina y el Caribe (CAF) y los ministerios de Relaciones Exteriores y de Ciencia de Chile, el evento se constituye en el primer consejo regional a nivel mundial sobre la Inteligencia Artificial y su objetivo es constituir un espacio de liderazgo para la gobernanza de la IA en la región.
Al evento asistirán autoridades de alto nivel de 25 países del continente, entre ellos; Brasil, Uruguay, Argentina, Colombia y México, países con mejores puntajes en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) publicado por el Cenia (2023), además de diversas personalidades relevantes en materias de Inteligencia Artificial de América Latina, Europa y Estados Unidos.
Acuerdos de la cumbre de Inteligencia Artificial
En el evento se firmará la declaración de Santiago donde al menos 25 países de América Latina y el Caribe comprometen su voluntad de trabajar en conjunto para que nuestro continente cuente con una voz de peso en el mundo de manera que nuestras culturas, nuestras leyes y nuestros datos sean considerados con una mirada ética en los desarrollos de IA.
Además, se constituirá el Consejo Regional de Inteligencia Artificial para Latinoamérica y el Caribe y Chile asumirá su presidencia.
Por último, se realizará un foro técnico de nivel internacional donde están convocados a presentar su visión y discutir sobre la visión que tenemos de la IA en Chile y el continente.
¿Sabías que en el Estado ya usamos IA?
Ministerio de Medio Ambiente
- Modelo predictivo CQP: modelo de aprendizaje automático (machine learning) para predecir episodios de contaminación en la zona de Concón Quintero y Puchuncaví.
- Modelo de clasificación de denuncias: modelo de aprendizaje automático (machine learning) para clasificar la gravedad de las denuncias en función de los antecedentes entregados. Permitiría gestionar con mayor velocidad las denuncias recibidas por la SMA a través de una propuesta automática que diferencia las que no tiene competencias de las que tienen una gran relevancia ambiental.
Hospital Barros Luco / Ministerio de Salud
- Detección temprana del cáncer: Ahora es posible identificar signos de cáncer intestinal de forma más precisa y rápida con torres endoscópicas, a través de la IA.
Conaf / Ministerio de Agricultura
- ¡Alerta de Incendios!: Cámaras térmicas en distintos puntos del país detectan zonas con mayor temperatura que podrían indicar un incendio.
Ministerio de Salud
- Cuidamos la visión: DART es una herramienta inteligente que revisa exámenes de ojos para detectar síntomas de retinopatía diabética, liberando tiempo valioso para los oftalmólogos.
INAPI
- Registro Rápido: Automatización y revisión de marcas con IA, ¡haciendo el proceso de autorización mucho más rápido!
IPS
- Beneficios Sociales Seguros: Un sistema predictivo identifica a quienes podrían olvidar cobrar sus beneficios y se les contacta para recordarles.